森恒設計 Morris:媽媽圖、版本踩坑和那個 SW 參數(上)
嗨,大家!3/28 (六) 的 VibeCoding NanoBanana 同學會落幕啦~我們擷取了一些精華內容想跟大家分享,今天是 森恒設計 Morris 分享 Midjourney !
若有其他想法也歡迎回信給我,或是來 Threads 找 33 聊聊天,期待你的分享:)🌼
Threads ID : 33.shan.design
嗨,大家!
上次同學會 Morris 分享了一件事讓我印象很深,他說做 AI 生圖的目標其實很單純,就是「縮短提案找照片的時間」,就這樣,沒有別的。但就是這個很樸素的出發點,他把整套圖生圖工作流程磨得很扎實,版本跟著 Midjourney 從 V6 升到 V7 再到 V8 Alpha,每次都要重新測一輪,踩到坑就記下來,很典型的設計師方式。
森恒室內設計辦公室在富錦街,Morris 順帶提了一句「天天在缺人」,算是最溫柔的徵才廣告,在找工作的夥伴務必不要錯過!
為什麼選 Midjourney、為什麼從「媽媽圖」開始
Morris 一開始就說清楚他選 Midjourney 的原因,是因為生成的圖有深度、有層次,然後更重要的一點:只要拿到第一張好圖,後面用 Style Reference 風格移轉,就可以把整間空間的風格一路帶出來,所以「第一張圖才是真正的重點」。
這個「第一張圖」,他叫它媽媽圖,找到媽媽,才能生出一堆小孩。
找媽媽的方式不是靠感覺,而是靠「行為模式」,也就是問那個空間裡會發生什麼行為,有圓桌的空間適合做中餐廳,有長吧台的適合日本料理,用這個方式去抓空間的獨特性,不是靠美感品味,是靠空間邏輯。先收集 10 張這樣的媽媽備著,後面工作速度就會快很多。
四步驟工作流,實際長這樣
整個流程只用兩種工具,語言模型(GPT 或 Gemini)加上 Midjourney,交替作業。
第一步是找到媽媽圖,按行為模式找那張能代表空間本質的原圖。第二步是把媽媽丟進 Midjourney,讓它自動生成四段提示詞,解決詞窮的問題。第三步是把提示詞拉進語言模型,請它加入風格元素,可以要求生出 10 種、20 種、30 種都行,讓提示詞豐富起來。第四步是生圖、挑選、再用 Style Reference 把風格移轉到各個空間。
其中最有趣的細節是往外平移的指令,生成圖之後順著原圖比例作業,再做兩側擴展,Midjourney 會給你「有窗戶的、沒窗戶的、有酒櫃的、沒酒櫃的」這些選項,Morris 說:
「在擴展的過程中,它會給你有窗戶的、沒窗戶的、有酒櫃的、沒酒櫃的,不知不覺也影響了你對提案的想像。」
好像真的不只是在生圖,是在讓工具幫你想提案。
V6 到 V7 到 V8,每個版本都要重測一次
Morris 對版本差異的描述很直接,V6 的時候你說什麼它聽不太懂,所以反而自由度很高,V7 開始你說什麼它都聽得懂,所以詞用得精不精準就很關鍵了。V8 在今年 3 月 18 號出了 Alpha 版,多了對話模式。
V7 有一個他特別提醒的踩坑點,就是 Style Reference 的 SW 參數。預設值是 100,很多人不去調,做出來的風格移轉就會偏僵硬,而且數值越高,華麗度越大,開到 200 你的中式餐廳可能就變成杜拜風了。Morris 測試下來的建議是 40 到 60 之間,他說這個數值比較符合台灣人的口味,但坦白說,每個空間還是需要自己測試,沒有通用公式。
V8 他觀察到對室內設計明顯更友善,之前的圖跑出來有一種「油膩感」,現在少了很多,整體比較接近當代風格,他也說他們發現了新的提示詞方法,但那是下篇的事。
他有個很可愛的習慣,每拿到新模型都會測同一道題:
「3 米乘 3 米的空間,中間放一盞燈,它照中幾盞?答案是 1/12,大概只照中一盞。所以它還是不理解物理世界,不要太苛刻它。」
這讓我想到很多人對 AI 的期待其實有點超綱,它真的還不懂物理,但它其實已經很擅長別的事了。
這是上篇,下篇我們聊他怎麼用「人文地理」去重新定義風格提示詞,為什麼他說只說「中式風格」太籠統,還有 Gemini 打底搭 Midjourney 添色這個讓我覺得很精妙的組合技。
好啦!因為篇幅今天就醬!希望你也有所收穫,下期繼續,下封信見了喔!
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