任遠（下）：讓固定的勞動變成流程
3/28 (六) 的 VibeCoding NanoBanana 同學會落幕啦～我們擷取了一些精華內容想跟大家分享，今天是任遠，上期講完組織，這期回歸員工視角，到他摸索出自己的一套系統與方法！
若有其他想法也歡迎回信給我，或是來 Threads 找 33 聊聊天，期待你的分享：）🌼
Threads ID : 33.shan.design
嗨，大家！今天繼續介紹任遠的小工具！
五、Revit MCP
任遠的第三個工具是 Revit MCP，也是整場分享最讓在場建築人興奮的部分。
排煙窗法規檢討
他在台上描述了排煙窗法規檢討的痛苦：每個房間都要確認面積、窗戶有效面積、百分比，一棟建築物檢討下來，可能要花一整天甚至兩天的時間。而且做完之後已經太累了，根本沒有精力做好的設計判斷。
「我以前是整個檢討完、整個算完，然後可能還加班到十點，然後好累好累，然後根本沒有辦法做判斷。那現在是讓 AI 去把這些東西複雜的檢討做完了之後，我就可以去更有清醒的頭腦去判斷說我是只要去更換窗型就好了，還是我只要把天花板高度降下來一點點就夠了，還是真的那個開口的量差很多，我需要做機械排煙。」
他的做法裡有一個很重要的細節：他不是直接叫 AI 去做所有事情，而是先把他知道的工作流程告訴 AI，然後請 AI 補充他不知道的部分。
「我告訴它兩件事情之後，它就幫我補。它就說，有更上層的規定，就是比如說如果你是一些營業場所，它需要 500 平方公尺就需要全部設置排煙設備，或是空間更大的時候，每一百平方公尺就需要一個分區，還有往下細到窗戶，如果你是推射窗，你開啟的角度小於 45 度，那你就需要依照比例去做折減。這些很細很細的東西，我就算身為建築設計師我不知道，但是 AI 就幫我補足這些法規的知識。」
輸出 Excel 給技師，技師不需要學 Revit。
帷幕牆面板排列
以前：手畫 → 進 Revit 一片一片手動填
現在：在網頁介面視覺化選配色主題與排列方式 → 一次性寫回 Revit
開發方法論（規格先行，先 MD 後 Code）
把已知的工作流程告訴 AI
請 AI 補充我不知道的（上網搜尋現有做法、補充法規知識）
討論到最後定案，都只是 MD 檔裡的文字規則
最後才請 AI 依照規格開發程式
三層架構
Skill（大類別，如：所有消防法規檢討）
Domain（中類別，如：排煙窗/防火時效，也是 MD 檔）
Tool（最小執行單元，如：Get Room Info / Create Dimension）
開發現實
一個功能（排煙窗或帷幕牆）需要 2～3 天去調整
「不是做夢，不是一小時就全部做完」
但做好之後，重複使用只需幾秒鐘
工作流程的轉變
以前：重複勞動 → 很累 → 沒有精力做好的判斷
現在：AI 跑完重複的 SOP → 人有精神 → 做高品質的設計決策
六、Q&A 精選
[夥伴]
想問 Revit MCP 要怎麼做？假設 AutoCAD 可以做的話，是不是也可以讓 AI 幫我進到 CAD 裡面去算面積、算材料、做標單之類的？
[任遠]
理論上沒有什麼問題。同一個開源專案裡面也有做 AutoCAD 的 MCP，可以直接拉下來用，貼網址給它跟 Antigravity 說我想做 AutoCAD 的 MCP。只是 AutoCAD 的困難在於我們畫的那些線，它沒有去清楚定義說那是什麼東西。如果你把圖塊畫好，比如說你只要這面牆的磚的數量，那你就定一個圖塊是一塊磚，然後你把名稱列好，告訴 Antigravity，跟教一個同事一樣，就告訴它這個圖塊代表一塊磚，縫隙就真的是那個縫隙，它就能夠把它算出來。
這個開發時間，像我剛才做的排煙窗還是帷幕牆，都要花可能兩天到三天的時間去調整，沒有像做夢一樣跟你講一件事，一小時後就全部做完。真的跟 AI Studio 一樣都要花時間慢慢調。但是一旦做出來的成果 OK 了之後，以後要重複做就是幾秒鐘的事情。開發的階段真的是蠻痛苦的。
[夥伴]
前面有提到做資訊整理，這個資訊出現在 LINE 或是 Email 是手動把它移到裡面整理嗎？還是它會自己去抓取？
[任遠]
都是手動的，因為這系統去年就開始做，那時候都沒有龍蝦。我覺得現在有龍蝦 之後，直接丟應該是沒問題。LINE 的話有一個狀況，需要有一個機器人進去才有辦法把資料自動化地抓取出來。如果跟業主講好，加入群組是沒問題。只要業主能夠接受這個機器人的話，用 LINE 自動化串聯資料是更方便的，我現在是手動貼。
七、核心觀點
從煩惱出發，不從工具出發：不知道 AI 能做什麼沒關係，先列出你的問題清單
全量捕捉，才能分流：第一步是保全完整性，第二步才是 AI 分類整理
AI 的價值是建立系統，不是每次依賴：一旦系統建好，程式就在跑，不再需要 AI 和網路
邊做邊長，不要一次建完：從最小的需求開始，問題出現了再讓系統長出新部分
規格先行，程式最後：先在 MD 檔裡討論規則，確認完後才讓 AI 寫程式
人負責判斷，AI 負責跑 SOP：讓 AI 處理重複計算，設計師才有精神做高品質決策
知識不應只靠口耳相傳：把向技師請教的知識記錄下來，才能真正累積
「我還是有點迷惘說，不知道 AI 可以做什麼，但是我知道我有什麼煩惱。那像剛才提到這三個工具，就是把我實際上遇到的那些煩惱、那些不知道該怎麼辦的事情跟 AI 一來一往地討論出來，然後讓它慢慢把這個工具建置出來。」—任遠
今天就醬！希望你也有所收穫，下封信見了喔！
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