任遠（中）：讓 AI 跑完 SOP，設計師才有精神做判斷

3/28 (六) 的 VibeCoding NanoBanana 同學會落幕啦～我們擷取了一些精華內容想跟大家分享，今天是任遠，上期講完組織，這期回歸員工視角，到他摸索出自己的一套系統與方法！

May 13, 2026

`若有其他想法也歡迎回信給我，或是來　Threads 找 33 聊聊天，期待你的分享：）🌼`

Threads `ID : 33.shan.design`

嗨，大家！今天繼續介紹任遠的小工具！

三、旅行地圖與簡報系統（Golden Journey）

問題：出國考察拍了 2800 張照片，回來後放硬碟吃灰，當時的感動隨時間淡忘。想整理成報告，光是選照片就要花一整週。

三步驟工具（已開源）：

照片自動分類：Python 腳本掃描每張照片的 GPS 座標（EXIF 資料），按距離分組。2800 張照片聚集成 45 個地圖點位，大金塔 300 多張、翁山市場 100 多張、國家博物館 115 張
互動地圖：點擊大頭針可命名地點、撰寫心得、星號選片，所有操作即時存檔到 Markdown（雙向連動）
AI 自動生成簡報

三層深度筆記

這個工具最有意思的設計是三層筆記結構：

第一層：原始心得（現場直覺反應）。例：「這個屋頂的金屬板看起來很像魚鱗，生鏽程度不一樣」
第二層：AI 精修筆記（建築專業分析）。例：「金屬鱗片系統在濕熱氣候下呈現褐色與赭石色梯度，不均勻鏽蝕強化了歷史厚度」
第三層：設計 Tips（可帶回事務所的知識）。例：「金屬板疊合方式專為排導熱帶強降雨設計，鏽蝕差異反映各部分受光照、通風與沖刷頻率的不同」

同一張照片，從「哇好酷」變成可以在設計中使用的知識，而且這個轉化是 AI 自動做的。

四、PDF 書庫搜尋系統

任遠有 5000 本建築雜誌和施工規範 PDF，每次找資料只能靠緣分。

從 RAG 到全文搜尋的轉折

他一開始的想法是用 RAG（Retrieval-Augmented Generation）讓 AI 理解這些書，就像 NotebookLM 那樣，問問題它幫你回答。但用了一段時間後他發現，真正的需求很簡單：不是「AI 請幫我分析這本書的核心觀點」，而是「我記得某本書有一張防火區劃的圖，幫我找出來」。