那些真正落實在我工作中的AI EP3.：讓 AI 掌管室內設計公司計畫 2
成為獨立工作者的這幾年，比起當室內設計師，更多時候覺得自己像挑水的長工，希望 2026 年可以從這些瑣碎的雜務中解放。
若有其他想法也歡迎回信給我，或是來 Threads 找 33 聊聊天，期待你的分享：）🌼
Threads ID : 33.shan.design
嗨，大家！今天繼續接續上週話題吧！
AI 依舊有幻覺問題
我這陣子很常做的事情是拿 Gemini 來驗證我們的資料，我會把它丟進公司資料夾隨性地問它：公司名稱、收費、各種SOP細節……但發現我就算做了 RAG 還是會出現腦補。
想了想…我怎麼會期待小朋友對我的語意有完整理解？能把話說得抽象開放是因為 Opus 太聰明，那把話說得簡單淺顯、具體，才是跟小朋友們的正確溝通方式。
這個體悟聽起來好像很理所當然，但我真的是被養壞了胃口才意識到的，就是你太習慣跟一個很聰明的人協作，你會忘記這個能力不是所有人都有。
然後想了想一般公司在導入 AI 的最大瓶頸：
如何確保所有人都有把話說清楚的能力？是不是要有制式模板與標準套用，那導入 AI 的意義是什麼？
如果想用聰明模型來接住模糊指令呢？成本又是另一個層面的考慮了。
既然要控制腦補、成本問題，那讓人們學著把話說得足夠清楚，才是教育訓練最大的目的與需求成果。
想到這裡我其實有點慶幸。
我們是一人公司，沒有那麼多階層權限要設、機密要管、IT 架構要建，所以我的做法很直接，核心工作就是統一文件一路到底，但因為有 AI，未來搬運資料、重新分流也不是難事。
如果你真的想省力氣、省錢，你可以試試先讓母雞帶小雞
讓聰明的模型先把任務拆好、指令寫清楚，丟給其他模型去照著做，因為指令已經被整理得夠具體了，小雞照做就不太會出錯。
其實就是管理啊，你不會讓實習生自己判斷要做什麼，但你可以讓他照著清楚的 SOP 執行，AI 的分工也是一樣。
常看人說這時代是文組反攻的號角，客製化需求不正是室內設計師擅長的事？
常覺得這是個美麗的時代，每天打開我的CLI都很快樂，至於怎麼做到的？
我跟他有一個制式的規範模板，啟動時會要求他 > 先至我的google行事曆讀取當日行程 > 讀取我的 ToDoList > 依照模板輸出今日的開啟格式，並建議我怎麼執行。
最近會議記錄做完，畫圖的時候也更多都是詢問他了，接下來也打算讓 AI 試試參與到我們跟業主的會議中了！:)
跟研討會不變的是，我依舊覺得累積自己的資料以及讓他本地化才是未來，如同我一直在說的，總有一些事情是這些更新中從來沒有改變過的事，資料、思考才是稀缺資源，那是你花錢無法解決的事，而資料是自己的最大的優勢是：所有AI 隨時都能接手我的資料與規矩。
所以後來我暫時擱置了繪圖以及 MCP ，因為目前的累積對我來說已經夠用了，我需要做的是先回頭解放自己。
讓 AI 掌管室內設計公司的進度：開始全面下放文書作業
會議記錄、需求表單、合約製作…等等，最近都開始在下放中了，還有一些地方要優化，但就跟著案子持續前進吧！下階段要處理的就是財務下放了！
不執著追溯，先想辦法累積，這只是我們的 1/5，而且都是新資料。沒有秘訣與捷徑，只有一堆規矩與文字文件，還有渲染後的儀表板。
但什麼都讓 AI 來，真的好嗎？
我發現我還是期待人味，身為 AI 重度使用者，目前還能判斷人味與 AI 自動產的差異，比起全自動 AI 產，我喜歡人味的溫度、不完美，所以我也在控制自己什麼事情給它，什麼事情保留自己做的權利。
在你們期待把自己徹底交出去的同時，也要思考自己有沒有耐心調整它，人是會進步、會依照心境調整的，但 AI 不會，他就是一條直線、既定的規則到底，缺乏人類的判斷與篩選，終究會變成這時代的另一種農場文。
AI 導入唯一的技巧與心態只有耐心，耐心的建立規矩、原則、背景資料，然後等待複利。
好啦！因為篇幅今天就醬！希望你也有所收穫，下期聊聊我們的儀表板系統下封信見了喔！
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我是 33.Shan🌼
謝謝你們看到這裡，演算法常常將我淹沒，若你願意收到我的消息，記得訂閱我：）